隨著全球?qū)θ斯ぶ悄埽ˋI）在醫(yī)療保健領(lǐng)域的變革潛力的興趣激增，確保人工智能醫(yī)療設(shè)備的安全性和有效性，以及它們的可信度、公平性和性能變得越來越迫切。AI應(yīng)用程序的性質(zhì)是為了在現(xiàn)實(shí)世界的醫(yī)療保健環(huán)境中不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)，雖然這種適應(yīng)性可以提高性能，但也帶來了重大風(fēng)險，例如加劇數(shù)據(jù)或算法中的偏差，可能會傷害患者，并進(jìn)一步使代表性不足的人群處于不利地位。生命周期管理（LCM）可應(yīng)對醫(yī)療保健中與人工智能軟件相關(guān)的復(fù)雜性和風(fēng)險。

自20世紀(jì)60年代以來，LCM一直是交付可靠軟件的關(guān)鍵?，F(xiàn)代軟件開發(fā)生命周期（SDLC）體現(xiàn)了LCM原則，為規(guī)劃、設(shè)計、實(shí)施、測試、集成、部署、維護(hù)和最終退市軟件提供了一個結(jié)構(gòu)化的框架。

人工智能生命周期概念

將傳統(tǒng)SDLC的階段映射到AI軟件開發(fā)的具體細(xì)節(jié)，稱之為AI生命周期（AILC）。

AILC管理可提供更有效的行動手冊

對早期人工智能標(biāo)準(zhǔn)文件的審查表明，這些文件通常提供了一般的生命周期考慮因素，但缺乏具體細(xì)節(jié)。AILC模型作為指南，幫助評估每個階段中確定的考慮因素的標(biāo)準(zhǔn)、工具、指標(biāo)和最佳實(shí)踐。標(biāo)準(zhǔn)通過幫助確保質(zhì)量、促進(jìn)互操作性和促進(jìn)道德實(shí)踐，在AILC中發(fā)揮作用。在AI標(biāo)準(zhǔn)制定工作中考慮這一AILC概念，將有助于倡導(dǎo)醫(yī)療保健中更安全的人工智能。

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