2023年4月1日，法國艾克斯馬賽大學科研團隊開發(fā)出整合患者測量數(shù)據(jù)的計算大腦建模技術，可支持臨床決策制定，并為腦醫(yī)學中的“數(shù)字孿生”方法開辟新道路。該團隊通過大腦數(shù)字建模技術TVB，利用每個患者單獨測量的解剖結構、結構連接性和大腦動力學的數(shù)據(jù)創(chuàng)建個性化大腦模型，可精準識別癲癇發(fā)作定位。該技術可用作虛擬測試臨床假設和策略的預測和應用研究的工具，為人腦計劃內整合建模軟件、計算能力、腦圖譜和數(shù)據(jù)集提供可能。相關研究成果發(fā)表于The Lancet Neurology期刊。
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